M.Sc. in Machine Learning and Data Science במרכז הבינתחומי הרצליה

רוצה לדעת על לימודים בנושאי תואר שני?

 

לחץ/י כאן ותקבל/י שירות בחינם שיחסוך לך הרבה זמן, כאבי ראש וגם כסף ...

 

הגעת לדף עם מידע על הבינתחומי - תואר שני Machine Learning and Data Science.

המידע באתר הועיל ל93% מהגולשים.

 

עזרנו גם לך? דרג אותנו:

אהבת? שתף ב:


M.Sc. in Machine Learning and Data Science במרכז הבינתחומי הרצליה

 

בתעשייה של היום הולכת וגוברת הדרישה למדעני נתונים. אלה הם מומחים שעושים שימוש בשיטות ניתוח נתונים סטטיסטיות ובכלים מענף למידת המכונה כדי להפיק אוטומטית תחזיות ותובנות משלל סוגים של נתונים עסקיים. כיום השילוב שבין הטכנולוגיה לנתונים נוכח ומשמעותי מאי פעם, והוא בא לידי ביטוי במגוון של תחומים במשק, מהייטק ועד רפואה, תחבורה ומסחר.


בבית הספר למדעי המחשב של המרכז הבינתחומי הרצליה מתקיימת תכנית לתואר שני בלמידה חישובית ומדעי הנתונים - Machine Learning and Data Science. תכנית זו מקנה לסטודנטים כלים פרקטיים בתחומי למידת המכונה ומדעי הנתונים ומאפשרת להם לבחון לעומק סוגיות אקטואליות ומבוקשות בענפים כגון למידה חישובית וטכנולוגיות ביג דאטה. בעזרת הידע הנרכש בתכנית הסטודנטים יכולים להשתלב בתפקידי מפתח בתחום ההייטק ובעולם הארגוני, כגון Data Scientist, בתחום ה - AI, דאטה אנליסט ו - Data Engineer וכן באפשרותם להשתמש בכלים הנלמדים כדי להתקדם במקומות העבודה שלהם כיום.

 

תכנית הלימודים


בתכנית לתואר שני הסטודנטים משלבים בין לימוד היבטים אלגוריתמיים וסטטיסטיים של תחום מדעי הנתונים לבין יישומים פרקטיים של כלים ופלטפורמות דאטה שונות. במהלכה הם מקבלים מגוון כלים שחיוניים למעוניינים להשתלב בתפקידי מדעני נתונים ובענף הלמידה החישובית.


כמו כן, הם לומדים לעומק על שפת התכנות פייתון הנחוצה בתחום מדעי הנתונים לביצוע של למידה חישובית מתקדמת וניתוח סטטיסטי מסוגים שונים. במסגרת קורסי הבחירה בתכנית נלמדים תחילה כלים בסיסיים בתחומים כגון מסדי נתונים וביג דאטה, ובהמשך נרכשות מיומנויות מתקדמות בענפים כגון למידה עמוקה, ביולוגיה חישובית, אנליזה נומרית, אינפורמטיקה סביבתית וענפים נוספים.


מתכונת הלימוד


היקפה של התכנית לתואר שני הוא כשנתיים והיא כוללת ארבעה סמסטרים. התכנית היא מובנית באופן שמותאם במיוחד לבעלי קריירה. השיעורים מתקיימים באחד מימי השבוע ובימי שישי. תכנית זו נלמדת בשפה האנגלית.


הסטודנטים לוקחים חלק בקורסי חובה ובחירה עיוניים וכן מובילים פרויקטים מעשיים שבהם הם משלבים בין האקדמיה לתעשייה ויכולים לפתח כלים מקצועיים ומחקריים חשובים להמשך דרכם. לקראת סיומה של התכנית הם עורכים פרויקט גמר, שמתקיים בשיתוף עם חברות מובילות במשק. במקרים מיוחדים יכולים הסטודנטים לבצע את פרויקט הגמר במקומות התעסוקה הנוכחיים שלהם, הדבר כפוף לאישורים. מטרתו של הפרויקט היא לסייע לסטודנטים להטמיע את החומר הנלמד ולהתנסות הלכה למעשה בהתמודדות עם דילמות מן התעשייה בתחום למידת המכונה ומדעי הנתונים.

 

נושאי הלימוד


סטודנטים בתכנית זו לומדים מגוון של נושאים, כגון:

 

  • אינפורמטיקה סביבתית
  • ביג דאטה ומסדי נתונים
  • מדעי נתונים ביו רפואיים
  • גרפיקה וראייה ממוחשבת
  • ביולוגיה חישובית מודרנית
  • למידה עמוקה ורשתות נוירונים   
  • חישוב מדעי
  • סטטיסטיקה
  • אופטימיזציה
  • אנליזה נומרית   
  • ועוד

 

 

סגל הוראה


ראש התכנית הוא פרופסור שתחומי מחקרו מתמקדים בשימושי ניתוח נתונים בביולוגיה המולקולרית. בעבר פיתוח שיחה לניתוח נתונים משבבי DNA אשר יושמה במסגרות שונות בשימוש קליני.


סגל החוקרים והמרצים כולל מומחים מן האקדמיה והתעשייה לתחומים כגון ביג דאטה, למידה עמוקה (Deep Learning) וענפים נוספים.

 

על מוסד הלימוד


במרכז הבינתחומי הרצליה מתקיימות עוד מבחר תכניות לתואר שני המסייעות לאקדמאים להרחיב את הידע הפרקטי והמחקרי שבידיהם לצורך קידום הקריירה. בין היתר ניתן ללמוד לתואר שני במדעי המחשב, תואר שני במנהל עסקים, תואר שני במשפטים, תואר שני בכלכלה התנהגותית, תואר שני בכלכלה פיננסית, תואר שני בממשל, תואר שני במשפטים ועוד. חלק מן התכניות הללו הן בינלאומיות, מדובר במסלולים המתקיימים בשפה האנגלית שבהם לומדים יחד סטודנטים מן הארץ ומרחבי העולם.


תנאי קבלה


לתכנית זו יכולים להתקבל בוגרי לימודי מדעי המחשב ולימודים בתחומי ההנדסה והמדעים המדויקים, כגון לימודי סטטיסטיקה, לימודי כימיה, לימודי פיזיקה, לימודי ביולוגיה ולימודי מתמטיקה וכן מסלולים שונים ללימודי הנדסה.


בוגרים שאין ברשותם רקע בתחום מדעי המחשב נשקלת קבלתם לפי ציון 80 ומעלה בקורסים במתמטיקה בהם חדו"א, אינפי, הסתברות ואלגברה. נדרש גם ידע ברמה בסיסית בתחום התכנות.


מועמדים שאינם בוגרי לימודי מדעי המחשב נדרשים להשלים קורסי מבוא ובהם - מבוא למדעי המחשב, מבני מידע, אלגוריתמים וסיבוכיות, מסדי נתונים ומערכות הפעלה.


תעודה


לסטודנטים שעומדים בהצלחה בכל חובותיהם במהלך התכנית מוענק תואר שני M.Sc. ב - Machine Learning and Data Science מטעם המרכז הבינתחומי הרצליה.



** לתשומת לבך נכונות המידע עלולה להשתנות מעת לעת. המידע המוצג כאן נכתב ונערך על ידי צוות האתר. למען הסר ספק בין האתר למוסד הלימודים לא מתקיים קשר מכל סוג שהוא.


למידע נוסף לחצו: המרכז הבינתחומי הרצליה

עוד מסלולי לימוד - המרכז הבינתחומי הרצליה

פורום ייעוץ לימודים

איך בוחרים מסלול לימודים מתאים
אלנבויים עליזה
ללא תגובה
גיל אפשרי להתחלת לימודים לתואר
שחר דיין
1 תגובות
מהם תנאי הקבלה לאוניברסיטה העברית
גינון מחארמה
1 תגובות
איך בוחרים מה כדאי ללמוד
הודא שלבי
1 תגובות
סיעוד, סוציולוגיה או רב תחומי
היא טרביה
1 תגובות
אפשר לעסוק בניהול השקעות בלי תואר?
דנה
1 תגובות
האם אפשר לממש את הפיקדון ללימודי קעקועים
אוריאן ממן
1 תגובות
תוצאת בחינת פסיכומטרי 4.07.19
ליאנא אגבאריה
1 תגובות
יעוץ ללימודי תואר שני
אכלאס יחיא
1 תגובות
בחינת CGFNS לאזרחים אמריקאים
שחף
1 תגובות
ערכת לימוד למבחנים פסיכוטכניים
אלכסיי
1 תגובות
ייעוץ ללימודים לאחר רכישת מקצוע
ליאור
2 תגובות
תואר ראשון בשנתיים במכללות
מלודי
1 תגובות
הפקת תעודת מדריך חדשה
חגית קהן
1 תגובות
פסיכומטרי לתכנית שבילים במכללת קיי
אפרת
1 תגובות
לכניסה לפורום

מעל 28,198 סטודנטים
המליצו והצביעו על מוסדות לימוד

חפשו חוות דעת על המסלול
ומוסד הלימודים שמעניין אתכם
למשל: אוניברסיטת חיפה, הבינתחומי ...
למשל: מנהל עסקים, משפטים...

חוות דעת של סטודנטים על מוסדות לימוד

  • 4.1

    הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל 539 חוות דעת

  • 4.1

    האוניברסיטה הפתוחה 1,226 חוות דעת

  • 4.0

    אוניברסיטת אריאל 1,198 חוות דעת

עדכונים אחרונים באתר

חדשות ועדכונים

עכשיו בפורום

לכל הפורומים

מלגות חדשות

ימים פתוחים